Python是近年來火的編程語言之一，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Python語言的運(yùn)行效率是Excel望塵莫及的，圖表的交互性和工作可復(fù)用性也非Excel可比擬。

　　那么Python和其他數(shù)據(jù)分析工具有什么不同?讓我們來看看在數(shù)據(jù)分析中使用Python的優(yōu)勢。除了簡單、高效和易于使用的語言之外，Python還具有許多工具所沒有的強(qiáng)大性。

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　   Python自身的優(yōu)勢

　　Python易于學(xué)習(xí)和閱讀。一段好的代碼讀起來就像一篇外語文章。它可以讓你只關(guān)心要完成什么任務(wù)，而不是關(guān)注Python語法。

　　此外，它還有許多的數(shù)據(jù)分析庫。目前，有超過125000個第三方Python庫。

　　對于以數(shù)據(jù)為中心的庫，如熊貓、NumPy和matplotlib，任何知道Python語法規(guī)則的人都可以操作和部署它們。重要的是它是免費(fèi)的和開源的!

　　Python和其他數(shù)據(jù)分析工具的比較

　　1、在處理大量數(shù)據(jù)時，Python的效率高于Excel;可以更容易地實(shí)現(xiàn)自動分析;建立復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型相對容易。

　　2、相比spss，它是個統(tǒng)計(jì)軟件，只適合在科學(xué)研究領(lǐng)域做實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，并不適合做偏向?qū)嶋H應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)的分析;而Python能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)邏輯，因此在這些場景的使用更有優(yōu)勢。

　　3、與R語言相比，Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫只有一個sklearn，所有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法都集中在這個庫中。R語言的機(jī)器學(xué)習(xí)方法非常分散，上手還是需要長期的學(xué)習(xí)。此外，使用Python的人數(shù)正在增加。

　　可見，Python在機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲和大數(shù)據(jù)分析方面更方便。

　　目前，數(shù)據(jù)科學(xué)中的許多應(yīng)用程序都可以使用Python輕松實(shí)現(xiàn)。包括數(shù)據(jù)收集、清理、分類、可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、開發(fā)、操作和維護(hù)等。所以只有一個Python可以完成整個服務(wù)。

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