Python 主要應(yīng)用場景、適用行業(yè)有哪些?薪資是多少?今天我們來為你詳細剖析一下。

      1.Python的具體開發(fā)領(lǐng)域常規(guī)軟件開發(fā)

　　Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊蹋軌虺袚魏畏N類軟件的開發(fā)工作，因此常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編寫、網(wǎng)絡(luò)編程等都屬于標配能力。

　　現(xiàn)在，Python開發(fā)工程師的平均薪資已經(jīng)達到月薪2萬元以上，是值得選擇的方向。

　   2.科學計算

　　隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發(fā)，Python越來越適合于做科學計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。

　　和科學計算領(lǐng)域的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設(shè)計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。

　　雖然Matlab中的許多功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發(fā)之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

　　3.自動化運維

　　這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運維工程師的編程語言，Python在自動化運維方面已經(jīng)深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

　　由于自動化運維工程師屬于稀缺崗位，所以一般薪資都能達到15000元以上，有5年經(jīng)驗的工程師，年薪30萬以上還是很容易的。

　　4.云計算

　　開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發(fā)的，搞云計算的同學都懂的。

　　5.web開發(fā)

　　基于Python的Web開發(fā)框架不要太多，比如耳熟能詳?shù)腄jango，還有Tornado，F(xiàn)lask。其中的Python+Django架構(gòu)，應(yīng)用范圍非常廣，開發(fā)速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務(wù)。

　　6.網(wǎng)絡(luò)爬蟲

　　也稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。沒有網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬取免費的數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。

　　能夠編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言有不少，但Python是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應(yīng)用非常廣泛。爬蟲工程師的薪資同樣在20000元以上，是值得選擇學習的方向。

　　7.數(shù)據(jù)分析

　　在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學計算、機器學習等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。

　　由于大數(shù)據(jù)的崛起，對于數(shù)據(jù)分析人才的需求也是水漲船高。因為幾乎所有行業(yè)和公司都會用到數(shù)據(jù)分析，所以數(shù)據(jù)分析的招聘崗位也特別多，并且超過20K月薪的從業(yè)者超過16.7%，是一個值得投入的方向。

　　8.人工智能

　　Python在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應(yīng)用。

　　人工智能這個方向不用說了，人工智能是我們未來的國家戰(zhàn)略，在粵嵌學員中，相關(guān)人工智能就業(yè)的同學，薪資一般都超過16000元以上，并且全部進入了大型企業(yè)，未來發(fā)展可期。

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