眾所周知，jvm的內存是受限的，一為機器的體系架構，二為操作系統本身。x86,x86-64,SPARC,.....的內存映射是不同，而各操作系統的內存管理機制也有區別。
以下是來自http://fengyouhua.javaeye.com/blog/58170
1. Heap設定與垃圾回收Java Heap分為3個區，Young，Old和Permanent。Young保存剛實例化的對象。當該區被填滿時，GC會將對象移到Old區。Permanent區則負責保存反射對象，本文不討論該區。JVM的Heap分配可以使用-X參數設定，
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-Xms
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初始Heap大小
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-Xmx
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java heap值
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-Xmn
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young generation的heap大小
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JVM有2個GC線程。個線程負責回收Heap的Young區。第二個線程在Heap不足時，遍歷Heap，將Young 區升級為Older區。Older區的大小等于-Xmx減去-Xmn，不能將-Xms的值設的過大，因為第二個線程被迫運行會降低JVM的性能。
為什么一些程序頻繁發生GC？有如下原因：
程序內調用了System.gc()或Runtime.gc()。
一些中間件軟件調用自己的GC方法，此時需要設置參數禁止這些GC。
Java的Heap太小，一般默認的Heap值都很小。
頻繁實例化對象，Release對象。此時盡量保存并重用對象，例如使用StringBuffer()和String()。
如果你發現每次GC后，Heap的剩余空間會是總空間的50%，這表示你的Heap處于健康狀態。許多Server端的Java程序每次GC后能有65%的剩余空間。經驗之談：
1．Server端JVM將-Xms和-Xmx設為相同值。為了優化GC，讓-Xmn值約等于-Xmx的1/3[2]。
2．一個GUI程序是每10到20秒間運行一次GC，每次在半秒之內完成[2]。
注意：
1．增加Heap的大小雖然會降低GC的頻率，但也增加了每次GC的時間。并且GC運行時，所有的用戶線程將暫停，也就是GC期間，Java應用程序不做任何工作。
2．Heap大小并不決定進程的內存使用量。進程的內存使用量要大于-Xmx定義的值，因為Java為其他任務分配內存，例如每個線程的Stack等。
2．Stack的設定
每個線程都有他自己的Stack。
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-Xss
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每個線程的Stack大小
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Stack的大小限制著線程的數量。如果Stack過大就好導致內存溢漏。-Xss參數決定Stack大小，例如-Xss1024K。如果Stack太小，也會導致Stack溢漏。
3．硬件環境
硬件環境也影響GC的效率，例如機器的種類，內存，swap空間，和CPU的數量。如果你的程序需要頻繁創建很多transient對象，會導致JVM頻繁GC。這種情況你可以增加機器的內存，來減少Swap空間的使用[2]。
4 種GC
種為單線程GC，也是默認的GC。，該GC適用于單CPU機器。
第二種為Throughput GC，是多線程的GC，適用于多CPU，使用大量線程的程序。第二種GC與種GC相似，不同在于GC在收集Young區是多線程的，但在Old區和種一樣，仍然采用單線程。-XX:+UseParallelGC參數啟動該GC。
第三種為Concurrent Low Pause GC，類似于種，適用于多CPU，并要求縮短因GC造成程序停滯的時間。這種GC可以在Old區的回收同時，運行應用程序。-XX:+UseConcMarkSweepGC參數啟動該GC。
第四種為Incremental Low Pause GC，適用于要求縮短因GC造成程序停滯的時間。這種GC可以在Young區回收的同時，回收一部分Old區對象。-Xincgc參數啟動該GC。