隨著個人視頻以及IPTV、數字電視應用的進一步普及，視頻在人們工作生活中變得無處不在。而如何分析、檢索、管理這些視頻，是一個難題。在英特爾微處理器技術實驗室開放日活動上，英特爾展示了其多核技術在視頻搜索方面取得的進展。
     
       29日，英特爾在北京舉辦了微處理器技術實驗室開放日活動。在活動上，英特爾中國微處理器技術實驗室研究經理張益民博士，講述了英特爾萬億級計算取得的進展。
     
       張益民指出，萬億級計算（tera-scale）未來是在一個芯片上面集成幾十個乃至上百個核，而且在其上有很多有意思的應用。比如未來的娛樂、用虛擬現實學習和旅游，個人媒體、視頻等等。由于萬億級計算是全球的項目，目前英特爾在全球有100多個項目正在進行。
     
       據張益民介紹，英特爾萬億級計算主要分三個方面，包括微處理器、平臺和軟件。其中軟件部分是以應用、性能分析為主，而英特爾中國微處理器技術實驗室主要是對未來應用及其體系結構的影響進行研究。研究目標是針對不斷出現的復雜計算任務，特別是那些統計計算應用，進行算法的并行優化來提高其可擴展性，并進行計算機架構的性能分析。目前的應用研究主要集中在視頻挖掘，并對這些應用在未來體系結構上的并行可擴展性進行研究。
     
       在開放日活動上，英特爾微處理器技術實驗室的兩位研究人員，現場演示了英特爾（中國）研究中心與清華大學合作的足球視頻精彩事件檢測與目標跟蹤、個人視頻自動編輯和分享兩大研究成果。
     
       據介紹，對足球視頻精彩事件進行檢測、語義分析以及基于內容的快速瀏覽成為多媒體技術的一項重要應用。在英特爾演示中，梢勻糜沒?ü?躍?適錄??屑觳猓?郵?∈鋇牡縭猶逵?諛磕諶葜醒桿僬業礁行巳さ鈉?危?獎憧燜俚劁?啦⒔?懈咝У墓芾懟?/P>
     
       個人視頻自動編輯和分享，是在多核平臺下對個人用戶拍攝的視頻進行自動編輯成為受歡迎的多媒體應用。它主要通過對個人視頻中的人物活動、表情、拍攝場景、以及關注事件等進行檢測和分類，并去除抖動、曝光不足等以提升畫片質量，同時精簡出精彩畫面來合成短片。
     
       談到為何從視頻挖掘做起的原因，張益民向CNET表示，考慮到未來多核萬億級計算的計算能力，因此英特爾考慮何種運算量消耗大，對個人的應用是否滿足。視頻的數據量非常大，而且計算的算法計算復雜度很高的。另外，對于個人用戶，一個新出現的數據，個人視頻越來越多，需求很多，而伴隨著2008年北京奧運會的到來，體育視頻將更加成為熱點。基于市場的需求，因此英特爾就從視頻方面做起。
     
       但是，在談到市場化的問題時，張博士表示，目前很多商業模式正在探討。比如在IPTV、數字電視、搜索引擎、Web 2.0網站等方面，都有應用的可能，目前雖然還未細化到具體的哪個應用領域，但是英特爾已經在和各個方面展開探討。
     
       張益民還向CNET透露，由于英特爾的萬億次計算未來將來可能在UMPC、筆記本電腦、臺式機以及手機上出現，這些視頻挖掘極有可能出現在更多應用領域。