對三根線進(jìn)行串?dāng)_仿真，發(fā)現(xiàn)當(dāng)victim nets 為high 時，如果aggressor net 為fall，則串?dāng)_比較小，如果aggressor net 為rise 時，串?dāng)_很大。同理當(dāng)victim nets 為low 時，如果aggressor net 為rise，則串?dāng)_比較小，如果aggressor net 為fall 時，串?dāng)_很大。而且兩者相差很大，實際上是不是這樣的呢？那我們終是不是要用大的那個串?dāng)_來做參考。但是該值很大，大概有800mv 以上，線間距用5mil，平行長度為4000mil。另外發(fā)現(xiàn)線的長度為1000mil 和2000mil 時反而比3000mil 和4000mil 時的串?dāng)_大，這是什么原因？按道理來說串?dāng)_的大小應(yīng)該和平行長度成正比呀！

先談?wù)勎覍δ愕诙€疑問的看法：
　　一般情況下，后向串?dāng)_的影響較大，而后向串?dāng)_在一定范圍內(nèi)和耦合的長度成正比，但當(dāng)耦合的長度到達(dá)一定長度后，后向的值不再隨傳輸線的長度變化而變化，我們把這種情況叫做后向串?dāng)_的飽和,這個長度叫做臨界長度，超過這一長度，后向串?dāng)_的峰值達(dá)到飽和,將不再隨著傳輸線的長度變化,這個臨界長度折合成時間大概是上升時間的1/2。據(jù)個例子，如果你的驅(qū)動上升沿為1ns 的話，那么飽和長度為0.5ns，約為3333mils。所以在3000mils 以內(nèi)串?dāng)_會隨耦合長度變長而增強(qiáng)，但超過3500mils 之后，長度變化對串?dāng)_影響不大，這時候由于峰值的擺動，很可能出現(xiàn)反而小的情況（但不會小的太多）。如果你的驅(qū)動器件的上升時間更快，只有幾百ps，那么它的飽和長度就在2000mils 左右，也許就是你出現(xiàn)的這種情況

　　沒錯，當(dāng)平行布線長度超過信號上升時間的兩倍的時候，串?dāng)_趨向飽和，不再隨著長度的增加而增大，至于你的線的長度為1000mil 和2000mil 時反而比3000mil 和4000mil 時的串?dāng)_大，估計是仿真的誤差。
　　前面的問題沒有看得很明白，串?dāng)_仿真的時候可以選擇奇偶模式，需要根據(jù)實際情況確認(rèn)，Allegro 還可以設(shè)置Xtalk_active_time 等參數(shù)，進(jìn)行精確仿真，不過一般來說，仿真串?dāng)_都是選擇惡劣情況關(guān)于串?dāng)_仿真的時候奇偶模式，建議你找相關(guān)文章看一看。
　　至于Xtalk_active_time 等參數(shù)，我只是說有這些設(shè)置，實際仿真的時候一般不會去設(shè)定，只對惡劣情況進(jìn)行分析
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