蘋果發(fā)布的天價 Macbook Pro 爆出了降頻事件，這著實讓很多電子產(chǎn)品愛好者松了一口氣，大家奔走相告，你看，不是我不想買，i9 和 i7 沒什么差距嘛，運算量大了會發(fā)熱降頻。結(jié)果蘋果轉(zhuǎn)手就發(fā)了個補丁，更新了固件，解決了發(fā)熱和降頻的問題，這下不買新款 Macbook Pro 的原因就只剩下一個了：窮。

      看到這個字讓我想起了之前 Stack Overflow 上發(fā)過的一篇文章，作為全球的技術(shù)問答社區(qū)，他們在 2017年上半年研究了那個期間流量的 250 個標簽，發(fā)現(xiàn)了窮國和富國使用的編程技術(shù)的差異。這個時間是由因及果還是從結(jié)果倒推原因并不重要，但數(shù)據(jù)非常值得一看。

　　科技與人均 GDP 的關(guān)系，他們選取了四個比較突出的編程語言和技術(shù)，Android、PHP、Python 和 R。

　　結(jié)果顯示，使用 Android 和 PHP 的程序員數(shù)量與所在國家的人均 GDP 是負相關(guān)的。Python 和 R 與人均 GDP 是正相關(guān)的。簡單來說就是使用 Python 的人越多，這個國家的人均 GDP 越高。但也有例外的數(shù)據(jù)，比如韓國人更多的使用 Android 技術(shù)，中國人則使用 Python 比較多，但是咱們國家的人均 GDP 可沒有韓國高。

　　當然了，程序員和其他行業(yè)的收入者來比，肯定是不會窮的。據(jù)了解，目前行業(yè)薪資排在前三的IT行業(yè)擁有一席之地。

　　如果你覺得現(xiàn)在自己很窮，那我建議你學程序，不管是JAVA開發(fā)還是PYthon語言都是可以選擇入門的對象，不說1年脫貧3年致富，至少溫飽是可以解決的，你看比爾蓋茨、馬化騰可都是做技術(shù)出身。找不到學習的地方就來粵嵌，粵嵌科技有你想要學習的各種編程技術(shù)，只要你想學，一切都不是問題。