當信息的控制層和企業層聯合起來，你會得到什么？全新的策略性產業信息。而控制工程師要扮演更重要的角色。

　　Mike Brooks, Chevron的全球產品改進技師，負責為Chevron在世界范圍內的運營策劃下一代的IT基層結構。他致力在技術方面以便讓工程師融入行業價值的上升，而這種上升來自于從多作業領域中，捆綁數據和信息。“當我們走向未來，我們不斷尋找在不同功能中信息的價值。”他說。當你分解出數據，與另一些功能中的數據結合，你已經獲得了更多聯系的價值——即商業價值。
　　IT主管和制造執行者不斷地在工廠里尋找加以利用的“其他功能”。他們在尋找回顧和改進機器資源存在率和利用率來達到戰略上的目的。對制造工程師來說，挑戰和機遇不僅僅在于放松對已經掌握數據的控制，而且還要把握環境對于商業目標的重要性。
　　波士頓的Aberdeen集團的副總裁兼全球制造市場研究主管Writes Bharat Nair說：“優化資產性能可以達到經濟效益的化—相對你已握有的資源，這種方法提供了途徑替股東盈利”。對企業，控制數據的價值在于能夠使其融入整個大環境。“溫度、速度、進給，以及沒有附加信息的物流
，這些對于執行者來說都沒有太多意義”Jim Shaefer, SAP的 xMII工具箱的產品經理說。商業信息可以被很好的解釋清楚。“客戶的滿意度，品牌的管理和質量，這些統統被生產產品的設備影響”，西門子 SimaticIT市場經理Maryanne Steidinger說。
　　Chevron的努力在全球制造業趨勢中非常典型。人們逐漸發現，機器和工廠的數據對企業競爭力和股東利益是為必要的部分。所以，它正在被剝離出來，建立一個新的，更動態的，有戰略意義的關鍵績效指標(KPIs)。掌握了這些方法的工程師，能夠用一種全新的方法把產業需求和工廠底層需要結合起來。



　　KPIs= 可控智能
　　策略性KPIs是必要的方程式。借用這個方程式，可以將控制數據提升成為商業的組成部分，這個變化可以通過這個概念上的方程式表示：摘要+整合+集合+標準化+融會=可控智能。 這個等式是僅僅是口頭上的，不夠清楚，還沒有涉及到一個高度復雜的技術的挑戰。但是它對于了解控制數據如何驅動商業決定，還是有用的。方程式分解如下：
　　■ 摘要—基于一個描述實質工廠設備和過程的模型
　　■ 整合—通過標準的制定，使運營更協調
　　■ 集合—數據要素的概括或以某種形式組合。
　　■ 標準化—確認一種類型（如，壓縮機）中各個要素以及相同之處的數據因此可以進行比較即使，可以解釋和參考。
　　■ 融合—把集合和標準化的數據帶入商業/操作“環境”中（如，生產線能力=產量=利潤邊際貢獻）
　　■ 可控信息—用于決策的信息。
　　每部分都極其重要，表現在技術供應商、標準組織、和公司項目小組（常見）數千個小時的努力上，將諸如溫度，壓力等要素轉換成為策略性KPIs指標。
　　Aberdeen在其9月的報告中確定同類企業所用的為重要的KPIs，“資源性能管理的基本要素”包括有：OEE，準時交貨的百分率，產量，和資產效率。雖然資產性能管理(APM)常常狹隘地被看做以維護為中心的，Nair認為“這是個非常短視的看法”。Aberdeen的一系列關鍵的KPIs都是方程等式，如OEE＝可用率x質量x性能；進一步細分每個乘數，變成：性能＝理想循環時間÷實操作時間÷總產量。
　　有數不清的方案具有卓越的商業價值，舉例說，高策略性的因素：如基于資產資源有效性的可供銷售量，資產邊際貢獻，和損失概率。
　　至于IT基礎結構的難題，通過控制層的數據分析，KPIs的發展是一種趨勢。因此，控制工程師開始強制地把受監控的獨立數據點看作在商業過程計算中有意義的信息，來推動其他人的工作，當然也包括他們自己。



　　控制工程師扮演商務經理的角色
　　Peter G. Martin博士，英維思戰略投資的副總裁，說這個行業中的虧本的根本原因不全在于自動化和已有信息的孤立，而是組織的孤立。這種情況萌芽于不斷增長的任務/功能專門化，及19世紀工廠模型的誕生，而且愈演愈烈。過分強調功能已經造成了整個行業的紊亂和無序。Martin聲稱，現在需要的是所有的受雇者都要認為自己就是“商業表現經理”
　　對于執行員，控制工程師，產品監管員，生產線和設備操作者，維護人員，基本上就是每個員工，控制數據需要匯總，融入他們的實際生產中。有了這些數據能讓他們更好的完成工作。Martin用一個動畫來圖示說明這個主題一個家庭主婦關閉自動溫度調節器，告訴她丈夫說：“我關了這個加熱的，一個月要節約325美元呢”
　　是什么把我們置于這種境地？老實說，真的很多。制造商每月都在增加，而供應的產品從該領域解決方案，如企
業數據歷史記錄器，到企業制造智能(EMI)產品,如OSIsoft PI 數據記錄器和Incuity EMI。它們包括智能中間件，象微軟的BizTalk的工具箱，SharePoint的便攜產品，SAP的NetWeaver 及 xMII產品。除此而外，具有產業實力的完整的應用框架，諸如，Wonderware的System Platform 3 及 9月發布的InTouch 10，和英維思去年發布的Infusion Platform。其他的自動化供應商也有成熟的產品和發布，包括羅克韋爾軟件全新的FactoryTalk Historian，GE Fanuc推遲發行的新Proficy產品，和Iconics的Hyper-Historian。
　　在多種標準的面前，一個新的標準組織的聯盟，其中包括ISA, MIMOSA, OPC, OAGi ，WBF等組織致力于合作推出開放的O&M準則。目標是：協調他們各自獨立的過程模型，為資源性能的提升創作一個綜合模型，通過共享總結和融合的數據，把操作和維護功能緊密的結合在一起。雖然維護僅僅是廣義APM的一部份，但是它對策略企業性能的重要性，在近被主要制
造商認識到了，像IBM收購Maximo，Infor收購Datastream增加資產/維護能力，讓接觸設備/控制器擴展了它們服務的范圍范圍。
　　Connective Energy 是一家發電公司意味著它要兼顧著能源市場和自身的發電。這家總部位于特拉華州的公司，尋求應用它現有的OSIsoft PI歷史數據記錄器的產品，來存儲設備的操作數據。而它的數據記錄器到企業系統的連接器DLINK,來引導控制數據進行基于狀況的監視器/維護(CBM)運作。CBM平衡著操作控制數據以改善維護對于許多公司來說，這都是會漸漸成為至關重要的方案。
　　“PI 和RLINK是關鍵”，IT業務經理George Muller說。“我們在PI里進行設備效率的運算，如果它掉落到了某個水平時，將會觸發一個信息，通過RLINK，送回SAP，終生成一個維護工作單。”


IT商務經理George Muller說：“在Connectiv Energy，我們進行設備效率計算...
如果它低于指定水平，就會有一個觸發信息通過RLINK傳遞給SAP系統，生成維護工作單。”

　　一家主流制藥公司應用Incuity的EMI方案，從環節的建模，數據的提取，融入實際，再到問訊能力，它是這個行業的企業制造智能產品。“他們用Incuity的EMI系統計算主要參數，而其中主要的一個就是每個爐運行消耗的電能總量”，Incuity的總裁Doug Lawson說。在公司的水平上，電能的消耗通過這個事先定義的參數分配到每個部門。
　　在設備階層中，運用Incuity的方案來實現數據的融合，“在一個下午，我們幫助工程師作了準確的電能消耗運算，然后把結果傳回給SAP” Lawson說，當一個部門在各處努力地實現了25%的化，他們所能發覺的是在原來分配模型中存在大量的錯誤，已與原來注冊的設計有了15%的出入。“Incuity幫助變壓設備獲得豐富的資源信息，各個環節要求他們獲得的數據要等于企業的數據” Lawson接著說。
　　“當今，公司面臨的的挑戰不再是信息的缺乏，而是需要了解哪些信息是有價值的” Houghton Leroy—Waltham, 馬薩諸賽州 ARC 咨詢集團的研究主管說。的基于歷史存儲數據的分析工具和EMI工具或許對此有幫助。


AMR的Alison Smith說：“執行官們需要把資產看作一種更快、更好、更便宜的生產產品的方法，
而不是一項負擔。而控制工程在實現這項工作中首當其次。”

　　寬度
　　微軟的BizTalk和SharePoint產品，以及SAP的NetWeaver 和xMII正在被逐漸運用于傳遞更寬帶寬的數據，通過總結，融入工廠數據的方法，和一個全異的系統中來的信息組合在一起。Wonderware 和 英維思的新的工業應用平臺代表著以部門為中心的系統供應商致力于推行在寬帶中封裝數據，以便建立一個企業水準的工廠系統。


微軟SharePoint制造數據面板是一項企業制造智能（EMI）產品

　　微軟的BizTalk是個系統協同工具，用來連接各個不同的系統，使企業形成新的應用。SharePoint是個基于網頁的便攜工具，用來支持各種員工之間的合作。“為了從控制層面取得數據，BizTalk需要能夠接入微軟合作伙伴的方案，像是ActivePlant, AspenTech, 和 Iconics，他們都在EXCEL中收集和輸出數據” Jon Brusseau，微軟汽車工業技術策略師說，“如果監管者需要得到控制階層事件的警報，，BizTalk可以從合作伙伴的系統中取得數據，給生產線監管者或是部門
經理通過他辦公桌上儀表板發送消息，還可以發電子郵件或者通過網頁。”在SharePoint的網頁瀏覽器的公用工作空間中，工廠的數據也可以為各種決策者所使用。
　　“SAP的xMII產品是一系列的應用工具，用以集合和發展商業環境。連接是方案的一部分，它連接到了環節的‘一米’（即把整個環節全部連接起來）”SAP的Schaefer說。“它比較擅長于提取、傳輸、集合、通訊，以便信息能被企業所利用，它能夠延伸到全過程，也支持向下取得細節部分，它也是一個快速應用的開發工具，用以建立一個在xMII上的復合的應用模式”。
　　英維思正在同SAP合作，想建立一個集成的、實時的、兼顧工廠過程計算/財務效益的復合式應用模型，它應該擁有綜合力量和靈活性，集合英維思的 Infusion平臺和SAP的 NetWeaver/xMII的功用。這是的概念模型的例子之一：摘要+集成+集合+標準化+融合=可控智能。它還要給工廠里的每個員工他們需要的信息，再把他們傳回商務中，經理，這非常震撼人心。它通過把任務和過程納入財務范疇，改變它的設定值，更長久的運行一件設備或是把它脫離流水線來維護。
　　英維思系列方案的部分能力是它
的建立工廠的模型，以及驅動系統運轉的方法，都能夠取信于企業，它可以繪制數據，從底層向上，使信息可用。一個面向服務的架構(SOA)使設計和建立小型離散應用服務（功能）能夠實現，同時它也能跟其他服務連接在一起，來建立更大的應用。這些過程可以被不斷地重復使用，以建立另外的、新的應用，因為實時數據支持的分析方法面臨新的領域的機遇 。



　　很多決策者不太注意他們的工廠，在實質的設備和控制系統中看不到什么價值，所以質疑為什么我要投資更多的錢在這里—為什么不把產品生產放到海外，”AMR的Alison Smith說。“他們傾向于把資源看作無底洞的消耗—而不是有競爭力的優勢。”他們需要開始用純粹的感官來看待資源，她聲稱，“不要看作一種責任負擔，而要看做一種讓產品生產更快，更好，更廉價的途徑。”
　　控制工程師對于實現這個問題十分重要。“他們需要開始了解關于資產回報他們做了什么，通過在這個領域里物質化數據來開始” Smith鼓勵說“從這兒去提取信息，把它為決策者所用”。
　　大致上，他們需要變成商務表現經理，讓控制的標稱變成新的、策略性的，企業關鍵績效指標。