人工智能工具和技術似乎離嵌入式系統和物聯網邊緣設備開發人員很遠。畢竟，今天許多人工智能工具被用于搜索引擎、寫博客和改進營銷。有些代碼工具是存在的，但它們似乎專注于使用云、web或移動應用程序的開發人員。這些人工智能工具能解決嵌入式系統開發人員的需求嗎？在本文中，我們將簡要討論面向嵌入式系統開發人員的5款AI工具，以及它們如何幫助你改進軟件開發工作流程。

1.ChatPDF

在微控制器或某些外部芯片的數據手冊中查找信息通常具有挑戰性。如果你要檢查一個微控制器的現代數據表，你會發現數千頁的技術細節。你可以搜索PDF文件，但有時搜索結果很麻煩，而且是空的。一個令人興奮的人工智能工具是ChatPDF。

ChatPDF允許你上傳PDF文檔，然后由他們的AI進行分析。PDF與聊天會話一起加載。然后你可以詢問關于PDF的問題?；貜屯ǔ?/span>你提供信息和數據鏈接。該工具足夠先進，可以向其提供數據表，并要求其編寫驅動程序或列出所有串行寄存器。然而，它可以挑選出你可能會錯過的重要細節。那么，如果它的能力有限，為什么還要嘗試呢？除了幫助你總結和查找數據片段外，你還將獲得利用人工智能工具和技術的經驗。這些工具有一天將驅動我們的大部分軟件開發工作流，所以最好現在就熟悉它們。

2.來自OpenAI的ChatGPT

ChatGPT可能是當今最著名的生成人工智能模型。你可能已經使用過它，所以你知道可以創建一個聊天，并使用它來進一步完善模型。

ChatGPT可以生成代碼，優化構建系統，開發HAL或API，并調試代碼。真正需要注意的是，不要泄露任何可能保密的信息。人工智能制造商正在審查和查看聊天記錄，所以你不想發布公司機密信息。然而，對于一般的軟件活動來說，它可以是一個很好的工具。

3.Github CoPilot

Github CoPilot是一個人工智能工具，將幫助開發人員提供代碼建議。當你在Visual Studio代碼中編寫代碼時，CoPilot將使用周圍的代碼提出建議，然后你可以接受并自動完成。例如，你正在編寫一個求平均值的函數，它出一個可以做到這一點的代碼。

Github CoPilot Labs

另一個適用于嵌入式開發人員的人工智能工具是Github CoPilot Labs，建立在Github-CoPilot的基礎上。Github CoPilot Labs是Github CoPilot實驗應用程序的VS代碼擴展。

一些實驗性的功能可以通過語音編寫代碼、創建文檔、清理代碼、修復bug等等！CoPilot Labs的唯一問題是它是實驗性的，所以他們有時會弄壞東西。你還需要Github Copilot許可證。

AgentGPT

AgentGPT旨在創建你可以給出目標的自動化AI智能體。一旦給出目標，代理將確定實現目標所需的所有步驟，然后經歷實現目標的過程！

結論

面向嵌入式系統開發人員的AI工具確實存在，它們隱藏在其他可以生成程序的工具中。如果你了解這些工具、它們的優點和缺點，你可以利用它們來自動化代碼編寫和調試活動，以幫助你更快地編寫更健壯的代碼。