Python憑借人工智能這股大的浪潮在這幾年中火了起來，現在的python在開發語言中的地位也在不斷的上升，python可以有現在這么高的地位除了自身的因素之外肯定是離不開人工智能這股浪潮的。那么現在的python可以運用到哪些領域呢?下面粵嵌科技的小編就來和大家整理下python可以運用到的領域。

　　1、數據分析數據科學

　　Python里面還有很豐富的數據分析和機器學習方面的函數庫可以使用。比如Pandas和Numpy，可以搭配起來處理數據表格，Scipy可以對數據進行統計，Matplotlib可以生成各種各樣的圖表來輔助分析，Scikit-Learn里面有各種各樣的機器學習算法的函數可以直接調用，很多時候只需要知道這些函數怎么調用，里面的參數代表的意思就可以了，可以極大地減少做研究或者分析時候編程的effort。

　　2、網絡編程

　　網絡編程是Python學習的另一方向，網絡編程在生活和開發中無處不在，哪里有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的“基石”。對于所有編程開發人員必須要知其然并知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

　　3、服務器軟件(網絡軟件)

　　?Python對于各種網絡協議的支持很完善，所以經常被用于編寫服務器軟件、網絡爬蟲。第三方庫Twisted支持異步網絡編程和多數標準的網絡協議(包含客戶端和服務器)，并且提供了多種工具，被廣泛用于編寫高性能的服務器軟件。

　　4、區塊鏈

　　由于Python真的受眾太多，所以基本任何一個領域都會在Python里面找到相關的函數，區塊鏈也是，現在開源社區里面有很多的區塊鏈項目就是在利用Python做開發，區塊鏈本身其實就是要建立一個安全難被篡改的交易系統，里面涉及到很多的加密解密，分布式協作，這些在Python里面都能找到相關的方法去解決。

　　5、爬蟲開發

　　在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現自定義爬蟲框架。

　　6、自動化運維

　　Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和后端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

　　7、科學運算

　　Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

　　Python可以運用到的領域粵嵌科技的小編就給大家簡單的整理了以上的七點，當然python的運用領域肯定是不止這么少的。在python的領域中是有無限的可能的，如果說你對于學習python感興趣的話那么不妨來試聽下我們的python課程，來我們的python培訓班體驗下我們的上課氛圍，歡迎大家點擊文章下面的獲取試聽資格按鈕來領取資格。