對于python這么簡單易學還優美的語言來說會得到大家的喜愛是很正常的，智能時代的來臨也讓python有了更多可以展示的機會，那么對于0基礎的學員來說想要學習python的話也是不難的，下面粵嵌科技的小編就來和大家說下python常用的數據庫有哪些?

　　Scikit-learn

　　你剛開始學機器學習嗎?如果你需要一個涵蓋了特征工程，模型訓練和模型測試所有功能的程序庫，scikit-learn是你的選擇!這個的免費軟件提供了機器學習和數據挖掘所需要的所有工具。它是目前Python機器學習的標準庫。要使用任何成熟的機器學習算法都推薦使用這個庫。

　　這個程序庫支持分類和回歸，實現了基本所有的經典算法(支持向量機，隨機森林，樸素貝葉斯等等)。程序庫的設計讓遷移算法十分容易，使用不同的算法做實驗非常輕松。這些經典算法可用性很強，能用于大量不同的情況。

　　但這并不是Scikit-learn的全部功能，它同樣可以用來做降維，聚類等等任何你所能想到的。由于它構建在Numpy和Scipy之上(所有的數值計算都是由C語言來完成的)，它的運行速度也超快。

　　這些例子可以告訴你這個庫的功能，如果你想學習如何使用它，可以閱讀教程。

　　NLTK

　　NLTK不算是一個機器學習的程序庫，但它是做自然語言處理(NLP)必須的一個庫。除了用于文字處理的功能，例如聚類，分詞，詞干提取，標記，解析等，它還包含了大量的數據集和其他關于詞法的資源(可用于模型訓練)。

　　把所有這些打包在一起的好處就不用再多說了。如果你對NLP感興趣，可以看看這些教程!

　　Theano

　　Theano被廣泛應用于工業界和學術界，它是所有深度學習架構的鼻祖。Theano是用Python，結合Numpy實現的。你可以用它來構建用多維數組實現神經網絡。Theano會處理所有數學計算，你不需要知道底層的數學公式實現。

　　早在支持使用GPU進行計算不像今天這樣普及的時候，Theano就已經提供了對GPU計算的支持。這個程序庫目前已經非常成熟，能夠支持很多不同類型的操作。這使得Theano可以在和其他庫比較的時候勝出。

　　目前關于Theano的問題是API不是很好用，對于新手來說上手困難。不過市面上已經有了解決這個問題的封裝包，比如Keras, Blocks 和 Lasagne，都可以簡化Theano的使用。

　　TensorFlow

　　谷歌大腦團隊為了內部使用創造了TensorFlow，2015年將其開源化。設計初衷是取代他們已有的封閉機器學習框架DistBelief，據說該構架太過于依賴Google的整體構架，也不夠靈活，在分享代碼的時候非常不方便。

　　于是就有了TensorFlow。谷歌從以前的錯誤中吸取了教訓。許多人認為TensorFlow是Theano的改進版，它提供了更靈活和好用的API。可以用于科研和工業界，同時支持使用大量的GPU進行模型訓練。TensorFlow支持的操作沒有Theano多，但是它的計算可視化比Theano好。

　　TensorFlow目前非常流行。如果今天這篇文章里面提到的名字你只聽說了一個，那很有可能是這個。每天都有新的提到TensorFlow的博文或學術文章發表。這個流行度提供了大量的用戶和教程，新人很容易上手。

　　Keras

　　Keras是一個提供更高層神經網絡API的庫，它可以基于Theano或者TensorFlow。它擁有這兩個庫強大的功能卻又同時大大地簡化了使用難度。它將用戶的體驗放在首要地位，提供簡單的API和很有用的錯誤信息。

　　同時Keras的設計基于模塊，這就使得你能自由組合不同的模型(神經層，成本函數等等)，而且模型的可擴展性很好，因為你只需要簡單的將新模塊跟已有的連起來即可。

　　有人覺得Keras太好用了，簡直就是在作弊。如果你開始用深度學習，可以看看例子 和 文檔，對于你可以用它做什么有個數。如果你要學習使用它，可以從 這個教程開始。

　　兩個類似的庫有Lasagne 和 Blocks, 但它們只支持Theano。如果你試過了Keras但是你不喜歡它你可以試試這些其他的庫，也許它們更適合你。

　　PyTorch

　　還有一個有名的深度學習架構是Torch，它是用Lua實現的。Facebook用Python實現了Torch，叫做PyTorch，并將它開源了。用這個庫你可以使用Torch使用的低層的庫，但是你可以使用Python而不是Lua。

　　PyTorch對查錯的支持很好，這是因為Theano和TensorFlow使用符號計算而PyTorch則不是。使用符號計算就表明在一行代碼被解釋的時候，一個操作(x+y)并不會被執行，在那之前，它必須先被編譯(解釋成CUDA或者C語言)。這就讓用Theano和TensorFlow的時候很難查錯，因為很難把報錯跟當前的代碼聯系起來。這樣做有它的好處，不過查錯簡單不在其中。

　　以上就是粵嵌科技的小編給大家整理的關于python的數據庫的內容了，如果說你是0基礎想要學習python的話，那么粵嵌科技歡迎大家來我們公司的python培訓班進行實地考察，也可以點擊我們文章下面的獲取試聽資格按鈕來獲取我們的python課程免費試聽資格，在試聽中可以更加深入的了解我們粵嵌科技。