Python從1991年走到今天，已經有了28年的歷史了，在開發行業來說也是老江湖了，那么python為什么可以在開發行業屹立不倒呢?其實python吸引程序員的應該就是它的優雅和教學類了，python語言中有很多的語義都是在教學中常見的思想中有特定的對應關系的。因此在學習python的時候要有相對應的課程體系和方法才可以學的好python技術的，那么好的python課程體系是怎么樣的呢?

　　階段 Python核心編程

　　可掌握的核心能力

　　1、掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力;

　　2、建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。解決的現實問題能夠熟練使用Python技術完成針對小問題的程序編寫以及小游戲程序的開發。

　　python基礎教程

　　第二階段 Python和Linux編程

　　可掌握的核心能力

　　1、能夠熟練使用Linux操作系統;

　　2、掌握網絡編程相關技術，能夠實現網絡間數據通信;

　　3、掌握程序設計中處理并發相關技術，并能夠編寫支持高并發量的網絡程序;

　　4、能夠熟練掌握MySQL操作相關技術，熟練編寫各種數據庫操作SQL語句，并能夠進行Python和MySQL之間的數據交互;

　　5、掌握web服務器的工作流程，以及web框架的實現原理。解決的現實問題能夠使用面向對象的程序設計方法，基于Linux操作系統進行高并發量的網絡程序開發。

　　第三階段 前端開發

　　可掌握的核心能力

　　1、可根據UI設計，開發Web網站的前端頁面;

　　2、PC端和移動端頁面開發;

　　3、前端頁面性能優化。解決的現實問題1、開發常見Web網站的前端頁面和移動端H5頁面;

　　2、跟后臺進行數據通信。

　　第四階段 Web開發

　　可掌握的核心能力

　　1、可根據產品原型圖，開發Web網站的前端界面;

　　2、可根據業務流程圖，開發Web網站的后臺業務;

　　3、可根據Web框架設計，開發對應的數據庫;

　　4、緩存服務器的操作和設計;

　　5、異步任務的實現。解決的現實問題1、高并發全功能的Web網站開發;

　　2、提供數據響應速度靈活運用緩存;

　　第五階段 數據處理

　　可掌握的核心能力

　　1、掌握爬蟲的工作原理和設計思想;

　　2、掌握反爬蟲機制;

　　3、掌握分布式數據采集;

　　4、掌握數據分析基本流程與步驟;

　　5、掌握數據挖掘的一般過程。解決的現實問題1、定向抓取互聯網中指定領域的海量信息;

　　2、運用分布式爬蟲，實現規模化數據采集;

　　3、能夠根據實際開發需求，定制爬蟲采集系統;

　　第六階段 人工智能

　　可掌握的核心能力

　　1、掌握數據挖掘基礎工具使用;

　　2、掌握數據挖掘處理數據方法;

　　3、了解常見機器學習算法原理;

　　4、根據量化交易規則設計策略;

　　5、掌握深度學習算法和框架;

　　6、圖像識別、檢測的實現。解決的現實問題

　　1、從數據支持到策略開發;

　　2、實現自動量化交易平臺;

　　3、深度學習模型的訓練過程;

　　4、圖像識別、檢測任務。

　　第七階段 面試強化

　　可掌握的核心能力

　　1、掌握shell編程基礎和開發技巧;

　　2、掌握shell編程常用表達式和流程控制語句;

　　3、掌握項目發布的流程規范;

　　4、掌握生產腳本的編寫流程規范;

　　5、了解項目生命周期及項目常見開發模式。

　　解決的現實問題

　　1、項目環境自動化部署;

　　2、項目代碼自動化發布;

　　3、項目生命周期理解。

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