你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的Java語言等，Python是他們其中的一種。Python編程學習哪個好？學python有哪些方向？

    是Python的功能，由于環境機制和語言特性，讓Python強大起來是分分鐘的事情，只要會配置源，會配置環境，開發就會變得非常簡單了，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個栗子：

　　WEB開發：火的Python web框架Django，支持異步高并發的Tornado框架，短小精悍的flask、bottle、Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines（大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架）。

　　網絡編程：支持高并發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單。

　　爬蟲：爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoapurllib等，想爬啥就爬啥。

　　云計算：目前火知名的云計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為云計算。

　　人工智能：誰會成為AI 和大數據時代的開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那么五年之后，趨勢已經非常明確了，特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之后，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。

　　自動化運維：問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什么？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python。    

　　金融分析：我有個朋友之前在金融行業，10年的時候，他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python。到目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的多的語言。

　　科學運算：你知道么？97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使的Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛。

　　游戲開發：在網絡游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++，Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯。與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然后用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網游項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知，知名的游戲<文明>就是用Python寫的。

      Python編程學習哪個好？粵嵌Python培訓課程培養學生設計架構和思路，面試和工作中更適合復雜的開發環境。而且課程內容全面涵蓋前端、后端、爬蟲、數據挖掘、人工智能等課程，致力于培養python全能工程師。