it行業(yè)發(fā)展迅猛，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)引領(lǐng)科技創(chuàng)新潮流，獲得國家政策大力支持，前景廣闊。粵嵌大數(shù)據(jù)嵌入式培訓(xùn)老師說，大數(shù)據(jù)的這三個關(guān)鍵技術(shù)是需要掌握的：

　　一、Hadoop生態(tài)體系

　　Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，由Apache基金會開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed FileSystem），簡稱HDFS。

　　Hadoop“棧”由多個組件組成。包括：

　　1、Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）：所有Hadoop集群的默認(rèn)存儲層。

　　2、名稱節(jié)點：在Hadoop集群中，提供數(shù)據(jù)存儲位置以及節(jié)點失效信息的節(jié)點。

　　3、二級節(jié)點：名稱節(jié)點的備份，它會定期復(fù)制和存儲名稱節(jié)點的數(shù)據(jù)，以防名稱節(jié)點失效。

　　4、作業(yè)跟蹤器：Hadoop集群中發(fā)起和協(xié)調(diào)MapReduce作業(yè)或數(shù)據(jù)處理任務(wù)的節(jié)點。

　　5、從節(jié)點：Hadoop集群的普通節(jié)點，從節(jié)點存儲數(shù)據(jù)并且從作業(yè)跟蹤器那里獲取數(shù)據(jù)處理指令。

　　二、Spark生態(tài)體系

　　Spark是一種與Hadoop相似的開源集群計算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使Spark在某些工作負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越，換句話說，Spark啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。

　　Spark是在Scala語言中實現(xiàn)的，它將Scala用作其應(yīng)用程序框架。與Hadoop不同，Spark和Scala能夠緊密集成，其中的Scala可以像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數(shù)據(jù)集。

　　三、Storm實時開發(fā)

　　Storm是一個免費并開源的分布式實時計算系統(tǒng)。利用Storm可以很容易做到可靠地處理無限的數(shù)據(jù)流，像Hadoop批量處理大數(shù)據(jù)一樣，Storm可以實時處理數(shù)據(jù)。Storm簡單，可以使用任何編程語言。

　　Storm有如下特點：

　　1、編程簡單：開發(fā)人員只需要關(guān)注應(yīng)用邏輯，而且跟Hadoop類似，Storm提供的編程原語也很簡單；

　　2、高性能，低延遲：可以應(yīng)用于廣告搜索引擎這種要求對廣告主的操作進(jìn)行實時響應(yīng)的場景。

　　3、分布式：可以輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量大，單機(jī)搞不定的場景；

　　4、可擴(kuò)展：隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)據(jù)量和計算量越來越大，系統(tǒng)可水平擴(kuò)展；

　　5、容錯：單個節(jié)點掛了不影響應(yīng)用；

　　6、消息不丟失：消息處理；

　　學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，時代潮流，粵嵌大數(shù)據(jù)嵌入式培訓(xùn)也衷心祝愿大家都學(xué)有所成。