Python作為人工智能的選擇語言，肯定是有著自己的優(yōu)勢。它是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(whitespace)作為語句縮進。這些在粵嵌Python培訓課程中都會有介紹到。

　　Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差別。還有JPthon，提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫。因此，粵嵌Python培訓課程表示它非常適合作為人工智能語言的，且它擁有強大的人工智能庫：

　　1、總體的AI庫

　　AIMA：Python實現(xiàn)了從Russell到Norvigs的“人工智能：一種現(xiàn)代的方法”的算法；

　　pyDatalog：Python中的邏輯編程引擎；

　　SimpleAI：Python實現(xiàn)在“人工智能：一種現(xiàn)代的方法”這本書中描述過的人工智能的算法，它專注于提供一個易于使用，有良好文檔和測試的庫；

　　EasyAI：一個雙人AI游戲的python引擎。

　　2、機器學習庫

　　PyBrain一個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的算法，它是模塊化的Python機器學習庫，它也提供了多種預定義好的環(huán)境來測試和比較你的算法;

　　PyML一個用Python寫的雙邊框架，重點研究SVM和其他內核方法，它支持Linux和MacOSX;

　　scikit-learn旨在提供簡單而強大的解決方案，可以在不同的上下文中重用：機器學習作為科學和工程的一個多功能工具，它是python的一個模塊，集成了經典的機器學習的算法，這些算法是和python科學包緊密聯(lián)系在一起的;

　　MDP-Toolkit這是一個Python數(shù)據(jù)處理的框架，可以很容易的進行擴展。它海收集了有監(jiān)管和沒有監(jiān)管的學習算飯和其他數(shù)據(jù)處理單元，可以組合成數(shù)據(jù)處理序列或者更復雜的前饋網絡結構。新算法的實現(xiàn)是簡單和直觀的。可用的算法是在不斷的穩(wěn)定增加的，包括信號處理方法，流型學習方法，集中分類，概率方法，數(shù)據(jù)預處理方法等等。

　　3、自然語言和文本處理庫

　　NLTK開源的Python模塊，語言學數(shù)據(jù)和文檔，用來研究和開發(fā)自然語言處理和文本分析，有windows、MacOSX和Linux版本。

　　以上是Python語言為什么適合用于人工智能的原因，另外粵嵌Python培訓課程培養(yǎng)學生設計架構和思路，面試和工作中更適合復雜的開發(fā)環(huán)境。而且課程內容全面涵蓋前端、后端、爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等課程，致力于培養(yǎng)python全能工程師。