Python的用途十分廣泛，不同的程序員將其用于不用的領域，不同的程序員將自己的代碼打包成庫，供其他程序員使用，從而少造輪子，各種庫的使用，加之Python本身的靈活性、易讀性，易寫性，使用的人越來越多，tiobe統計編程語言的使用率如下：Python在一年之間使用排行榜中上升了3名，而且各大公司在招聘員工的時候如果能掌握Python，肯定是一個加分項，因為Python在文本處理，小程序的寫作方面具有太強的優勢，前段時間一個朋友讓幫忙改下他們公司logo的顏色，個想到的就是用Python，女票讓我幫她預處理大數據，個想到的仍然是Python等等，當然并沒有說其他語言不好，也不是為了討論哪種語言更好，只是Python確實是一門會讓人幸福的語言，下面粗淺的說說我對Python學習過程中的境界劃分以及推薦書籍。
《Python參考手冊》，這本書對于初級的初學者來說十分的有用，關于Python的方方面面基本都囊括在內，可以作為一本Python字典來查詢使用方法，十分好用。
掌握一門語言的方法就是用它，所以我覺得邊學語法邊刷Leetcode是掌握Python快的方式之一。
很多只需要將Python作為腳本或者就是寫一些小程序處理處理文本的話，到這一個階段就足夠了，這個階段已經可以幫我們完成很多很多的事情了。但是如果是一個專業學習Python的，恐怕還需要努力的升級：首先，國內的大多數人都是學習了其他語言（C，C++,Java等）之后來學習Python的，所以Python和這些語言的不同，也就是pythonic的東西需要一些時間去學習了解和掌握；另外，對于自己領域的領域的庫構架的掌握也需要很長的時間去掌握；，如果想獨立完成一個Python的項目，項目的布局，發布，開源等都是需要考慮的問題。
第二個階段：中級，掌握自己特定領域的庫，掌握pythonic寫法，非常熟悉Python的特性
推薦的本書是《編寫高質量代碼--改善python程序的91個建議》，這本書大概的提了下Python工程的文件布局，更多的總結了如何寫出pythonic的代碼，另外，也介紹了一些常用的庫。
要想深入的了解Python，有的時候看看Python的源碼也是很重要的，自己通過讀懂源碼，來徹底的了解Python的核心機制，這里推薦《Python源碼剖析——深度探索動態語言核心技術》，這本書并沒有看完，只是在需要深入了解Python某個功能或者數據結構的時候看看相關章節，也覺得受益匪淺。
自己領域的書籍和資料也肯定很多，比如web開發的構架都有很多，只有了解熟悉了所有構架，在選擇的時候才能衡量利弊，然后深入掌握某些構架。
這個階段過后，可以寫出pythonic代碼，可以通過PEP8的檢查，可以為開源社區做貢獻了，可以將一個Python文件寫的十分好，但是如果要用Python開發一個大型項目，還是有很多東西需要掌握的，比如項目的文檔，項目的發布，下載，項目性能和案例等等。
第三個階段：，從整個工程項目著眼，考慮document，distribution，性能優化等
目前只看了一本書《the hacker guide to python》，看的是英文版的，這本書對項目的布局，文檔，性能，發布等做了很多詳細的介紹，我覺得寫的還是很不錯，只不過本人還需要再讀幾遍。
對于大多數人來說，很難有機會從頭開始一個有意義的大型工程項目，所以自己可以用Python實現一些簡單的功能，簡單的項目，這個靈感可以去知乎或者quora搜索，很多前輩都分享了自己的經驗。
從大局入手，規劃好項目的布局，設定好相應的文檔說明，提供工程下載安裝的方法，帶幾個demo，每個類，每個函數，每行代碼都反復推敲，寫出pythonic的程序，相信這時候Python于我們便是信手拈來了！
總結
本文只是我認為的學習Python的三種境界，以我粗淺之眼光，肯定有太多太多的不足，而且自己也就是一個介于初級和Python程序員的水平，寫這個文章，也算是給自己設立的一個目標吧。不向靜中參妙理,縱然穎悟也虛浮 立乎其大 和而不同 古之成大事者，不惟有超世之才，亦必有堅韌不拔之志