本篇blog講解的內(nèi)容主要包括：
索引的使用。
執(zhí)行計(jì)劃分析。
sql優(yōu)化常見(jiàn)案例分析。
##索引
一，什么是索引
索引的作用只有一個(gè)，提高查找效率。
如下面sql語(yǔ)句：
select name from person where age = 16;
在正常情況下，MySql是從條數(shù)依次遍歷，直到讀完整個(gè)表才能得到所有age等于16的數(shù)據(jù)。
如果對(duì)age字段建立索引，MySql會(huì)維護(hù)一個(gè)索引表，索引表中存儲(chǔ)不同age與數(shù)據(jù)對(duì)對(duì)應(yīng)關(guān)系，當(dāng)查找age等于16的數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)先在索引表中找到age等于16對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)id，然后直接根據(jù)數(shù)據(jù)id從數(shù)據(jù)表中需要的數(shù)據(jù)。這就類(lèi)似于新華字典中的拼音查字法，先從拼音序列中找出這個(gè)字在哪一頁(yè)，然后直接去那一頁(yè)去找，避免翻遍整個(gè)字典，很大的提供了查找效率。
二，索引的利弊分析
上面說(shuō)到創(chuàng)建索引會(huì)很大的提高查找效率，但索引也有弊端。
創(chuàng)建索引系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)維護(hù)一個(gè)索引表，每當(dāng)數(shù)據(jù)增加，更新，刪除時(shí)都需要更改索引表，所以創(chuàng)建索引會(huì)降低增加，更新，刪除的效率。
三，創(chuàng)建索引的原則
創(chuàng)建索引針對(duì)的對(duì)象是字段，所以我們要找出適合創(chuàng)建索引的字段。
建議創(chuàng)建索引的列：
定義主鍵的數(shù)據(jù)列一定要建立索引。
定義有外鍵的數(shù)據(jù)列一定要建立索引。
對(duì)于經(jīng)常查詢(xún)的數(shù)據(jù)列建立索引。
對(duì)于需要在指定范圍內(nèi)的快速或頻繁查詢(xún)的數(shù)據(jù)列創(chuàng)建索引;
經(jīng)常用在WHERE句中的數(shù)據(jù)列創(chuàng)建索引。
經(jīng)常出現(xiàn)在關(guān)鍵字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。如果建立的是復(fù)合索引，索引的字段順序要和這些關(guān)鍵字后面的字段順序一致，否則索引不會(huì)被使用。
不建議創(chuàng)建索引的列：
對(duì)于那些查詢(xún)中很少涉及的列，重復(fù)值比較多的列不要建立索引。
對(duì)于定義為text、image和bit的數(shù)據(jù)類(lèi)型的列不要建立索引。
對(duì)于經(jīng)常存取的列避免建立索引?
限制表上的索引數(shù)目。對(duì)一個(gè)存在大量更新操作的表，所建索引的數(shù)目一般不要超過(guò)3個(gè)，多不要超過(guò)5個(gè)。索引雖說(shuō)提高了訪(fǎng)問(wèn)速度，但太多索引會(huì)影響數(shù)據(jù)的更新操作。
對(duì)復(fù)合索引，按照字段在查詢(xún)條件中出現(xiàn)的頻度建立索引。在復(fù)合索引中，記錄首先按照個(gè)字段排序。對(duì)于在個(gè)字段上取值相同的記錄，系統(tǒng)再按照第二個(gè)字段的取值排序，以此類(lèi)推。因此只有復(fù)合索引的個(gè)字段出現(xiàn)在查詢(xún)條件中，該索引才可能被使用,因此將應(yīng)用頻度高的字段，放置在復(fù)合索引的前面，會(huì)使系統(tǒng)可能地使用此索引，發(fā)揮索引的作用。
注：具體怎么哪些列可以創(chuàng)建索引，哪些列不建議創(chuàng)建索引，需要具體情況具體分析，需要開(kāi)發(fā)中慢慢積累經(jīng)驗(yàn)。
四，創(chuàng)建索引
索引分為單索引和組合索引。但索引是給一個(gè)字段創(chuàng)建的索引，組合索引是給多個(gè)字段創(chuàng)建的索引。
比如給person表中的age字段創(chuàng)建索引的sql是：
navicate也支持創(chuàng)建索引的圖形化操作，如下：
##執(zhí)行計(jì)劃
執(zhí)行計(jì)劃就是分析執(zhí)行某個(gè)sql語(yǔ)句的詳細(xì)細(xì)節(jié)。
查看某個(gè)sql語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃很容易，只有在sql語(yǔ)句前添加EXPLAIN關(guān)鍵詞即可。如下：
EXPLAIN select * from person WHERE age = 16 and id > 0;
執(zhí)行結(jié)果如下：
type：表示執(zhí)行sql使用了哪種類(lèi)型。類(lèi)型的種類(lèi)從好到差依次是：const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL。
possible_keys：可能使用到的索引。此時(shí)有兩個(gè)：PRIMARY，index_age。其中PRIMARY是主鍵，index_age是自己創(chuàng)建的索引。
key：實(shí)際用到的索引。
key_len：使用索引的長(zhǎng)度，該值越小越好。
ref：
rows：數(shù)據(jù)遍歷的行數(shù)，數(shù)值越小越好。
總結(jié)：要學(xué)會(huì)且有意識(shí)的多使用執(zhí)行計(jì)劃，查看每一個(gè)sql語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃，盡量?jī)?yōu)化sql，提高項(xiàng)目的執(zhí)行效率。
##sql優(yōu)化具體分析
sql優(yōu)化主要針對(duì)查詢(xún)sql進(jìn)行優(yōu)化，因?yàn)橹挥胁樵?xún)語(yǔ)句才會(huì)出現(xiàn)掃描全表的情況。隨著數(shù)據(jù)量的增大，掃描全表會(huì)非常耗時(shí)，優(yōu)化sql的目的是盡量掃描少的數(shù)據(jù)量。
具體細(xì)節(jié)如下：
1，盡量給字段設(shè)置默認(rèn)值，避免字段值為null情況。
如果字段是int類(lèi)型的age，首先給age創(chuàng)建索引時(shí)null不會(huì)參與創(chuàng)建索引。where age=0比where age is null效率高。
2，在where語(yǔ)句中少使用or，使用or將不使用索引。
如select name where age = 16 or age = 20
可以寫(xiě)成：
select name where age = 16 union all?select name where age = 20
3，在where語(yǔ)句中避免使用in，
如select * from score where student_id in (select id from student where name='guoxiang')
可以寫(xiě)成：
select * from score sc? where exists?(select 1 from student st? where st.name='guoxiang' and st.id = sc.student_id)
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