有的編程語言出現即引起廣泛關注,不過Python比較例外,雖然出現很多年 了,但不少人真正熟悉它還是從人工智能關注到Python的。Python這個簡單易學的膠水語言向我們展示了它的強大之處——可移植、跨平臺、可嵌入,而且是個免費的開源語言。從粵嵌的入學人數即可得出,學習Python的人與日俱增,那么在粵嵌學習Python,是學哪些Python基礎教程?
1、Web應用開發
服務器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
2、系統網絡運維
在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統、監控系統、發布系統等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
3、科學與數字計算
Python被廣泛的運用于科學和數字計算中,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4、人工智能與機器學習
人工智能是現在非常火的一個方向,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架,大多是Python的實現。比如基于Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。
5、數據分析處理
數據分析處理方面,Python有很完備的生態環境。“大數據”分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等,Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對于數據科學家還是對于數據工程師而言都十分便利。
6、圖形界面開發
Python基礎教程還包含Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
粵嵌Python基礎教程培養學生設計架構和思路,面試和工作中更適合復雜的開發環境。而且課程內容全面涵蓋前端、后端、爬蟲、數據挖掘、人工智能等課程,致力于培養python全能工程師。