Python是什么呢？它是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(whitespace)作為語句縮進。如今，人工智能諸多領域，都有涉及Python語言。與人工智能的關系是怎樣的呢？粵嵌Python培訓來簡單介紹一下。

　　Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差別。還有JPthon，提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫。因此，粵嵌Python培訓認為它非常適合作為人工智能語言的，且它擁有強大的人工智能庫：

　　1、總體的AI庫

　　AIMA：Python實現了從Russell到Norvigs的“人工智能：一種現代的方法”的算法；

　　pyDatalog：Python中的邏輯編程引擎；

　　SimpleAI：Python實現在“人工智能：一種現代的方法”這本書中描述過的人工智能的算法，它專注于提供一個易于使用，有良好文檔和測試的庫；

　　EasyAI：一個雙人AI游戲的python引擎。

　　2、機器學習庫

　　PyBrain一個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的算法，它是模塊化的Python機器學習庫，它也提供了多種預定義好的環境來測試和比較你的算法;

　　PyML一個用Python寫的雙邊框架，重點研究SVM和其他內核方法，它支持Linux和MacOSX;

　　scikit-learn旨在提供簡單而強大的解決方案，可以在不同的上下文中重用：機器學習作為科學和工程的一個多功能工具，它是python的一個模塊，集成了經典的機器學習的算法，這些算法是和python科學包緊密聯系在一起的;

　　MDP-Toolkit這是一個Python數據處理的框架，可以很容易的進行擴展。它海收集了有監管和沒有監管的學習算飯和其他數據處理單元，可以組合成數據處理序列或者更復雜的前饋網絡結構。新算法的實現是簡單和直觀的。可用的算法是在不斷的穩定增加的，包括信號處理方法，流型學習方法，集中分類，概率方法，數據預處理方法等等。

　　3、自然語言和文本處理庫

　　NLTK開源的Python模塊，語言學數據和文檔，用來研究和開發自然語言處理和文本分析，有windows、MacOSX和Linux版本。

　　未來Python在人工智能領域的應用會越來越廣泛，到粵嵌進行Python培訓，這里有多年經驗的專業Python講師為你解答遇到的各種編程問題，會讓你少走許多的彎路，縮短學習的時間，全面系統地掌握Python編程中需要學習的各種知識和要點。