互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展讓我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代，通過數(shù)據(jù)分析，我們可以得到任何我們想知道的事情，我們生活、工作、娛樂的方方面面都已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù)。盡管有人說R語言和Java也適用于數(shù)據(jù)分析，但是小編認(rèn)為Python也不遜色，為什么呢？就讓粵嵌Python培訓(xùn)解釋一下。

　　首先，Python語言它很容易上手。它融合了R語言快速成熟的數(shù)據(jù)挖掘能力之外，還有更實(shí)際的產(chǎn)品構(gòu)建能力。Python語言也正在迅速地獲得主流人士的擁護(hù)。只要你用過Python語言，你會發(fā)現(xiàn)它是更直觀，并且相比R語言更容易學(xué)習(xí)。它在計算機(jī)語言中的整體趨勢也是上升的很快。使其在統(tǒng)計分析上的能力超越了之前的R語言。

　　Python有很多吸引程序員的功能，它易學(xué)，面向?qū)ο螅止?jié)碼編譯，免費(fèi)且開源。還有運(yùn)行時檢查，完整快速的支持，可以執(zhí)行各種任務(wù)的擴(kuò)展。Python開發(fā)已經(jīng)很高效了，但是在用Python的時候，你還可以更高效。

　　而從對數(shù)據(jù)分析工作的處理上看，IPython notebook 和NumPy 可以用于輕量工作的處理， 而Python則是中級規(guī)模數(shù)據(jù)處理的有力工具。豐富的數(shù)據(jù)交流社區(qū)也是 Python 的優(yōu)勢，它提供了大量的Python工具包和特性。

　　其實(shí)每一種的計算機(jī)編程語言，似乎都有自己成名或適用的領(lǐng)域。比如Java更多用于系統(tǒng)開發(fā)，Matlab則用于數(shù)值計算及矩陣運(yùn)算，而Python的自身基因，除了人工智能，其也符合數(shù)據(jù)領(lǐng)域的策略分析。甚至廣泛應(yīng)用于：Web應(yīng)用開發(fā)、圖形界面開發(fā)、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)編程、科學(xué)與數(shù)字計算、3D游戲開發(fā)等。

　　因?yàn)镻ython在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的獨(dú)特地位，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展其越來越寬廣靈活，所以越來越多的人蜂擁而至去學(xué)習(xí)Python語言。粵嵌Python培訓(xùn)課程內(nèi)容涉及Web、爬蟲、Python全棧、人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等潮流的技術(shù),畢業(yè)學(xué)員可滿足企業(yè)各種需求，讓學(xué)員在畢業(yè)時就擁有多個項目經(jīng)驗(yàn)，成為真正意義上的高職開發(fā)人員。