隨著時代的發展，人工智能成了當前科技公司的必爭之地，尤其現在人工智能技術仍處在探索和發展的階段，會有更多企業涌入這個戰局。下面粵嵌為你解答一下嵌入式人工智能未來將如何引領技術的進步。

　　目前在人工智能領域，不管是學術圈還是工業圈，大家都認同一個趨勢，那就是在很多應用場景上計算需要落地到設備上，讓設備擁有智能化——即嵌入式人工智能，這個是人工智能領域新開辟出的一個分支。

　　那么，什么是嵌入式人工智能呢?簡單來講，嵌入式人工智能，就是設備無須聯網通過云端數據中心進行大規模計算去實現人工智能，而是在本地計算，在不聯網的情況下就可以做實時的環境感知、人機交互、決策控制。

　　對一般的人工智能系統，數據可以在云端進行計算，再通過增加模型的大小、網絡深度，調用盡可能多的計算資源，得到更精確的結果。但是對嵌入式AI來說，它可以通過裁剪計算模型，嵌入到設備端，使得智能設備在斷網的情況下仍可以做出實時的反饋。換句話說，云端人工智能致力于如何更好解決問題，嵌入式人工智能致力于如何更加經濟地解決問題。

　　人工智能的發展由來已久了，但是對大多數人來說，了解人工智能是通過AlphaGo和“強大腦”的百度大腦。但人工智能應用領域其實更廣，可以是無縫拼接到相機，智能汽車、全自動物流等領域。

　　那么嵌入式人工智能爆發的技術基礎是什么呢？（1）計算能力突飛猛進。在過去的20年間，機器的計算能力實現了飛速發展，單位計算成本下降了超過萬倍。而計算能力的大幅度提升意味著在單位時間內對數據的處理能力也大大增強。目前，作為嵌入式人工智能的重要推動力之一，量子計算成為了科學研究的熱門領域。未來，量子計算的推廣和普及，將會為嵌入式人工智能的進一步發展提供重要的技術支撐。（2）大數據的支持。根據Cisco的數據，到2020年，從用戶、醫院、汽車、飛機和工廠等不同終端將會向服務器傳輸海量數據。每一個數據都終為嵌入式人工智能技術的升級和完善提供了支持。（3）重要算法的突破。由于深度學習技術的發展和應用，嵌入式人工智能領域十分重要的兩類算法：語音識別和圖像識別，在近兩年取得了突破性進展。目前，嵌入式人工智能在語音識別和圖像識別領域，機器已經超越人類。

　　如前所述，嵌入式人工智能在智能終端的發展十分迅猛以及迫切，不論是在智能手機、無人機、機器人還是智能汽車上，更多實時場景對于嵌入式人工智能技術提出了即時反應和安全保密的要求。因此，嵌入式人工智能在未來發展是勢在必行。