Irving Wladawsky-Berger 博士簡介：
出生于古巴，在芝加哥大學獲得物理學碩士和博士學位。于1970年加入IBM 托馬斯·沃森研究中心，曾任美國總統信息技術顧問委員會兩主席之一。現任IBM技術戰略和創新部門全球副總裁，負責發現對IT行業未來至關重要的新興技術，并進行市場開發。
超級計算未來的挑戰
記者：現在人們談起超級計算，必提Top500，很少談到應用或者算法，你認為計算未來的挑戰主要來自何方？
Wladawsky-Berger：確實如此。事實上，500強只是一個列表，講的是硬件發展的演進過程，而超級計算真正的價值在于應用，未來的挑戰也來自應用。確切地說，是應用與芯片架構及系統架構如何能夠很好地結合起來。越是能夠了解應用的一些獨特的特點，越能夠設計出更好地滿足這種應用的芯片和系統。
記者：超級計算已經在核爆、氣象預報等十分復雜的計算領域大展身手，但在印度洋海嘯或者禽流感方面有何進展？
Wladawsky-Berger：印度洋海嘯實際上是地震問題，應該把這個問題交給地震專家。我們現在對地震的了解遠不如對氣象的了解。我不太熟悉禽流感方面的應用，我能確定的是，很多從事禽流感研究的專家正在逐步認識到超級計算的重要性，但他們對現有的計算能力卻并不滿意，他們需要十倍于現有的計算能力才能解決他們的問題。所以，領域的研究人員總是要做好準備去學習如何使用一些更新、性能更強大的設備和工具。
記者：據說，每年在實驗室里做碰撞試驗的奔馳新車高達100多臺。既然超級計算能成功地模擬非常復雜的核爆炸，為什么不能完全取代汽車的破壞性試驗？
Wladawsky-Berger：汽車公司已經在用超級計算來模擬了，而且已經做得很接近實際情況了。
我想以后大部分的汽車撞擊實驗都會在超級計算機上完成。當然，可能還需要做一些其它的檢查，來確保這些仿真的正確性。天氣的預報比過去做得好得多了，這是因為有了性能更強的超級計算機來進行仿真。雖然很多領域的仿真都非常復雜，但目前還是取得很大進展。
記者：IBM的深藍擊敗國際象棋卡斯帕羅夫，引發了人們對人工智能的關注。從仿真的角度看，深藍的智商相當于多大歲數的孩子？藍色基因的智商又是多少？
Wladawsky-Berger：這是一個非常哲學的問題。國際象棋運用的是人類一種競賽性的能力，這就是計算機為什么做得不是那么好的原因。我想，對于其它的涉及到競爭能力的程序，計算機表現得都會不那么盡如人意的。
使計算機更智能化的方式是對海量的信息進行大規模的分析。計算機其實不是像人類那樣可以進行推理，而是只能進行信息分析或者模式識別。比如，對醫生而言，計算機是一個非常超級的助手。但是計算機與醫生的工作模式完全不同，計算機能做的只是在數百萬個信息中進行非常復雜的分析，然后得出哪種治療方案更加有效。看起來這些設備是有智能化的，實際上，計算機所做的工作只是信息分析。
記者：這么說您不擔心計算機會超過人類了？
Wladawsky-Berger：我可能是錯的，但是我真的不覺得計算機會具有人類的智能，它們其實只是在為人類的智能進行補充。
超級計算向何處去？
記者：通常認為摩爾定律還有十到十五年的有效期。我們看到個人電腦可以通過多核等并行技術挖掘摩爾定律的潛力，而超級計算早已是并行計算了，那么，當摩爾定律失效時，超級計算將如何應對？
Wladawsky-Berger：這是一個非常好的問題，藍色基因就是個例子。每個CPU的性能也許并不足夠強大，但把大量CPU有效地整合在一個系統中，就有了現在全球的計算能力。目前，藍色基因有65535個CPU，而未來，藍色基因會有10萬到50萬個CPU，甚至是100萬個芯片，從而構成強大的計算能力。
記者：這對研發和生產Power處理器的IBM微電子部門來說，是個非常好的消息。
Wladawsky-Berger：是的，但這不單對微電子有好處。我們還需要非常的架構師和設計師，他們必須要了解如何設計這樣一個有上百萬個處理器的系統。每個芯片可能都非常簡單，但如果把上百萬個芯片放在一起，情況就變得異常復雜了。
另一個辦法就是設計新的芯片，比如說，索尼下一代游戲機用的處理器CELL。我和索尼、東芝合作過，CELL對一些特定的應用來說，速度非常快，因為這些芯片的設計恰好是為這樣的應用而設計的。所以，未來人們會按照特定的應用，來選擇適合這種應用的芯片架構，這是我們要取得進步的另一種方式，所以，處理器將會具有非常強大的功能，當然，也會非常復雜。
記者：IBM和德州大學正在聯合研發一個名為TRIPS的超級芯片，這是個受到美國國防部APART資助的項目，其內容是試圖將超級計算機放在一個芯片上——在單個芯片上實現萬億次的計算能力。據研發者說，他們正是不滿意現有的延續了20多年的超級計算架構，才產生了研制TRIPS的想法，而且TRIPS的擴展性非常好。請問TRIPS是否會成為IBM下一代高性能計算的基礎？
Wladawsky-Berger：我們確實有這樣一個合作項目來開發更先進的芯片。我不再這個領域工作，對這個項目不熟悉。這是一個面向未來的項目，從樣品轉變到產品需要很長的時間，我看不止是下一代的問題，可能是未來幾代之后的問題了。
記者：Linux成為超級計算的主流環境，其重要原因的是Linux將超級計算的計算環境大眾化嗎？
Wladawsky-Berger：Linux與Unix差不多，大部分人在大學學習的時候，學的就是Linux和Unix系統，所以他們用起來覺得很舒服。由于Linux既簡潔又高效，占用的資源很少，而且非常可靠，所以才會在超級計算上這么普及和受歡迎。
記者：微軟去年也宣布進軍超級計算，談到流行，Windows應該更時髦呀？
Wladawsky-Berger：正如IBM的主機不適用于超級計算所以采用不同的操作系統那樣，Windows是為其他一些應用設計的。我個人認為，Windows對于超級計算并不適用，就目前來說它的體積太大了。我想可能微軟會向這個方向努力的。
給美國政府的建議
記者：您曾任美國總統信息技術顧問委員會兩主席之一，這個委員會是如何運作的？
Wladawsky-Berger：我們主要是從在大學、私營部門或者政府部門工作的很多非常聰明的人那里獲得信息，這些聰明人還不止來自一個國家。我們征求他們的建議、收集他們的觀點，并且召集會議來分析他們的建議，從中找出的結論，向總統提交。
記者：您在今天的國際計算機創新大會上做主題演講時，給美國政府的建議就是投資于研究，這個建議有多重要？
Wladawsky-Berger：政府投資研究是極其重要的。這可以鼓勵更多的大學進行科研，從而使其能夠招收更多的學生，有足夠的資金購買更好的超級計算機以及設施來進行研究，我想投資于研究和教育是頭等大事。
記者：美國政府在基礎研究方面投入很大，那么這些研究成果終會歸屬于誰？
Wladawsky-Berger：總體而言，政府投資的研究對每個人來說都是開放的，但也有些特例。
記者：美國政府如何評估IT在國家競爭力中的作用？
Wladawsky-Berger：非常非常重要，尤其是超級計算，更為重要。如果國家具有非常強大的超級計算機，就能夠更好地在各個領域進行的研究。