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      人工智能始于30納米?專訪芯片專家Ray Holman

      更新時(shí)間: 2006-04-19 17:20:59來源: 粵嵌教育瀏覽量:899

             筆者覺得自己很幸運(yùn),幸運(yùn)到可以專訪美國芯片專家Ray Holman。

             從筆者能夠真正弄明白制造工藝的膚淺知識(shí)開始,處理器的制造工藝已經(jīng)進(jìn)入了0.18微米時(shí)代,在2001年到現(xiàn)在,Intel和AMD已經(jīng)幾度更換制造工藝,從初的0.18微米,到0.13微米,再到0.09微米,目前的處理器技術(shù)已經(jīng)是65納米了,也有確切的消息:Intel 45納米制造工藝已經(jīng)研究成功了。但是這些都不是今天的主題,今天的主題是30納米制造工藝和人工智能。

      筆者:您好,Mr Holman,感謝您支持我的工作,感謝您接受我的專訪。您能對(duì)30納米制造工藝做一些介紹嗎?

      Ray:當(dāng)然,30納米制造工藝是目前已知的的制造工藝,目前還在實(shí)驗(yàn)室階段,并沒有投入大批量生產(chǎn),并且僅僅處于軍方的實(shí)驗(yàn)室研究階段。還沒有向任何芯片制造商提供這項(xiàng)技術(shù)。30納米技術(shù)會(huì)是人工智能的發(fā)展的基礎(chǔ)。

      筆者:人工智能?就像電影《A.I.》一樣?

      Ray:是的,但是我所說的人工智能和電影中的有不少的差別,首先我們要分清人工智能的概念。人工智能,主要研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),并設(shè)法讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作。要完成人工智能,必須擁有一個(gè)強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng),而系統(tǒng)中則必須擁有一個(gè)系列的高運(yùn)算能力的芯片。

      筆者:那您的意思是說:30納米制造工藝做出的芯片,其處理能力能夠滿足人工智能系統(tǒng)的要求?

      Ray:基本上如此,30納米制造工藝?yán)碚撋峡梢约沙^20億個(gè)晶體管,芯片面積和目前Pentium4相同。并且以很低的功耗長時(shí)間的穩(wěn)定工作。而擁有20億個(gè)晶體管的芯片,是人工智能系統(tǒng)的芯片要求。

      筆者:曾經(jīng)的深藍(lán)巨型計(jì)算機(jī)與卡斯帕洛夫進(jìn)行了一場國際象棋比賽,深藍(lán)為卡斯帕洛夫提供了很多很多的陷阱,給了卡斯帕洛夫不少的壓力,這是否可以認(rèn)為是人工智能的開始?

      Ray:是的,但未來的人工智能系統(tǒng),體積必須非常小,沒有一個(gè)機(jī)器人的大腦中可以裝的下深藍(lán),除非是愛因斯坦(大笑)。未來的深藍(lán)可以以更小的體積挑戰(zhàn)卡斯帕洛夫,或者以巨型機(jī)的體積挑戰(zhàn)多位卡斯帕洛夫。

      筆者:我們說了很多的人工智能,但是30納米制造工藝的芯片,究竟什么時(shí)候能夠上市?

      Ray:這個(gè)問題你問過了,我在開始的時(shí)候就說到了,目前還處于軍方實(shí)驗(yàn)的階段,至于民用級(jí)的30納米技術(shù),可能要等到2008年~2009年,畢竟目前Intel、AMD 65納米制造工藝產(chǎn)品還沒有占據(jù)自己所有的生產(chǎn)線,Intel的45納米技術(shù)也才剛剛走出實(shí)驗(yàn)室。

      筆者:今年已經(jīng)2006年,到2009年只有3年時(shí)間了,3年需要更新?lián)Q代3代制造工藝?

      Ray:沒錯(cuò),從180納米~130納米;130納米~90納米;90納米~65納米,Intel只需要1~2年,AMD的腳步相對(duì)會(huì)慢一點(diǎn)。2009年的時(shí)候,可能會(huì)存在三代制造工藝產(chǎn)品共存的情況,65納米準(zhǔn)備退出市場,45納米成為主流,30納米就像現(xiàn)在的65納米處理器一樣,少量上市。

      筆者:那么主頻呢?30納米處理器的主頻會(huì)達(dá)到多少?

      Ray:今年Intel就會(huì)推出4GHz的處理器,65納米的Celeron D處理器不知道你有沒有超頻過,很容易達(dá)到4.5GHz~5GHz,30納米制造工藝的頻率能夠達(dá)到6~7GHz。

      筆者:目前Intel和AMD均在推出雙核心的處理器,以兩個(gè)物理內(nèi)核來獲得更好的性能提升,30納米制造工藝既然能夠集成這么多的晶體管,還需要2個(gè)雙核心處理器嗎?

      Ray:我們談的不僅僅是處理器,還有許多別的部分,包括nVIDIA的GPU和ATi的VPU,30納米制造工藝的芯片,并不一定需要滿滿的集成20億個(gè)晶體管,不排除只集成一半、甚至三分之一的晶體管。集成更少的晶體管可以減少芯片的功耗和發(fā)熱量。

      筆者:您的意思是:Intel包括nVIDIA、ATi、AMD,還會(huì)遵循摩爾定律?

      Ray:摩爾定律并不落后,從今天來看,摩爾定律的優(yōu)越性還是存在的——摩爾定律依舊總結(jié)出了芯片發(fā)展的規(guī)律,不同的是,摩爾定律的18~24個(gè)月的周期平均縮短了一半,就像顯示芯片一樣,從2001年的2百萬~今天的3億2000萬,僅僅6年的時(shí)間,晶體管數(shù)量增長率就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過摩爾定律的增長規(guī)律。摩爾先生是一個(gè)值得尊敬的人,他的理論,他的思想至今都是芯片研究的標(biāo)竿。

      筆者:您對(duì)未來芯片發(fā)展的走勢是如何看的?

      Ray:這個(gè)要說的就比較多了,GPU的發(fā)展已經(jīng)超過了CPU,并且,GPU是可編程的,可以通過程序的變更提升性能。未來的CPU一樣會(huì)如此,我們以后可能會(huì)為Intel、AMD處理器開發(fā)驅(qū)動(dòng)程序,以獲得更好的性能。

      人工智能方面,芯片會(huì)可以獨(dú)立學(xué)習(xí),而并非需要人類的介入——一塊芯片有100%的處理能力,會(huì)有80%做一般的處理,10%的處理能力收集所需要的升級(jí)信息,并做以處理,10%的處理能力對(duì)芯片進(jìn)行升級(jí),并加以測試。這樣,這塊芯片就可以擁有自我完善的功能。在自我更新的同時(shí),芯片還可以通過外界接駁進(jìn)行升級(jí)。

      筆者:原來可以這樣啊,那為什么現(xiàn)在的芯片做不到呢?

      Ray:1億個(gè)晶體管,甚至都無法滿足用戶對(duì)性能的需求,更不會(huì)有能力自我升級(jí);而20億晶體管,足以滿足用戶的需求。排除功耗上的因素,如果芯片的面積增大,還可以容納更多的晶體管,這樣的芯片會(huì)擁有更高的性能。

      筆者:那您對(duì)Intel目前的Pentium M架構(gòu)處理器如何評(píng)價(jià)呢?

      Ray:Intel的工程師非常,非常專業(yè),Pentium M架構(gòu)處理器可以說是他們的點(diǎn)睛之筆,低功耗和高性能,的遺憾就是價(jià)格相對(duì)昂貴。不過我的一個(gè)朋友告訴我:Intel在致力于降低售價(jià),只是希望Intel能夠把Pentium M處理器的一個(gè)BUG及早解決。

      筆者:能透露一下是什么BUG嗎?

      Ray:抱歉,我答應(yīng)我的朋友保密,用馮小剛的一部電影的臺(tái)詞:打死我也不說。(哈哈大笑)

      筆者:已經(jīng)很晚了,感謝您接受我的專訪,謝謝您對(duì)于小熊在線的支持。

      Ray:沒有關(guān)系,我的確有一些累了,如果還有疑問,就給我寫Email,我會(huì)盡力解答的。

      寫在:

             結(jié)束這次專訪,已經(jīng)深夜1點(diǎn)多,筆者也沒有任何的精力再來整理專訪稿件。只是驚嘆于目前芯片制造工藝的發(fā)展,和未來芯片的自我完善功能,不知道國產(chǎn)芯片的技術(shù),何時(shí)才能達(dá)到這種程度,極度期待ing……

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