NVIDIA? （英偉達?）公司日前公布了截止2008年7月27日的2009財年第二季度財報。
      2009財年第二季度，NVIDIA? （英偉達?）公司收入為8.927億美元，與2008財年第二季度收入9.353億美元相比下降5%。
      在2008年7月27日截止的前六個月當中收入為20.5億美元，與2007年7月29日截止的六個月的收入17.8億美元相比增加了15%。
      2009財年第二季度中，NVIDIA? （英偉達?）一次性支出1.96億美元，用來解決用于筆記本電腦的某些型號的上一代MCP（媒體通信處理器）和GPU（圖形處理器）產品之“核心與封裝材料不足”的問題，承擔由此產生的保修、修理、退貨、換貨以及其它成本和費用。
      根據GAAP（美國通用會計準則），NVIDIA?（英偉達?）2009財年第二季度財報報告了1.209億美元的凈虧損，合每股虧損0.22美元。根據非GAAP，2009財年第二季度的凈收入（不包括股票補償費用、扣減收入的一次性質量保證費用以及相關的稅務影響）為7450萬美元，合攤薄每股收益0.13美元。
      截止2008年7月27日的前六個月的GAAP凈收入為5590萬美元，合攤薄每股收益0.09美元，低于截止2007年7月29日的六個月期間凈收入為3.05億美元，或攤薄每股收益0.51美元。截止2008年7月27日的六個月期間非GAAP凈收入（不包括股票補償費用、扣減收入的一次性質量保證費用以及相關的稅務影響）為2.862億美元，或攤薄每股收益0.49美元，低于截止2007年7月29日的六個月期間凈收入3.625億美元，或攤薄每股收益0.62美元。
      NVIDIA?（英偉達?）總裁兼首席執行官黃仁勛表示： “我們第二季度的財務業績令人失望。第二季度中，全球的桌面PC市場疲軟。而我們錯誤地計算了價格定位對我們的桌面GPU業務就造成了更大的壓力。我們擁有極好的產品線，并采取了恰當的價格措施，現在已經恢復了我們的優勢。我們現在所關注的是提高成本效益，并計劃在本年度結束前通過一系列有效措施進一步增強我們的競爭力。我們的其它業務業績與桌面業務的情況不同。筆記本GPU、MCP以及專業解決方案取得了同比總體增長27%的佳績。”
      黃仁勛還表示：“盡管我們對近期的情況持謹慎的態度，但是我們對視覺計算領域規模的擴大以及我們通用并行計算架構所帶來的極好發展機遇仍然充滿信心。”
      NVIDIA? （英偉達?）同時宣布其股票回購計劃增加10億美元。根據這一計劃，NVIDIA? （英偉達?）回購普通股總額可達27億美元。截止2008年7月27日，NVIDIA? （英偉達?）根據這一計劃已經回購6800萬股，總額達11.6億美元。
      NVIDIA? （英偉達?）將通過公開市場、私下談判交易或者有組織的股票回購的方式進行股票回購，回購的方法可以采取多次回購或者一次或者多次大額回購。這次股票回購將按照美國證券交易委員會《規則10b-18》以及適用的法律進行，并根據市場條件和其它因素而定。
      但是，這一股票回購計劃并不構成NVIDIA?（英偉達?）購買定額數量普通股的義務，而且公司可以隨時決定修改或中止這一計劃。股票回購的資金來源為可用的流動資金。
      2009財年第二季度亮點和發展：
      ? 發布多款業界的產品：
      o GeForce? GTX 280和260 GPU（圖形處理器）：第二代NVIDIA?統一架構。游戲性能是NVIDIA GeForce 8800 Ultra性能的1.5倍，擁有240個處理器內核i，并在各個價格區間內支持NVIDIA PhysX?物理引擎以及CUDA?并行處理。
      o GeForce 9800 GTX+、GeForce 9800 GT和GeForce 9500 GT GPU：在各個價格區間內支持NVIDIA PhysX?物理引擎以及CUDA?并行處理。
      o GeForce 9M系列筆記本GPU：推出世界首批支持Hybrid SLI?（智能SLI）技術和NVIDIA PhysX技術的筆記本電腦。
      o Tesla? C1060計算處理器以及S1070計算系統：分別為世界性能達4萬億浮點運算的浮點運算（Teraflop）處理器以及1U系統。
      o Tegra? 650 和 600：世界用于低功耗移動計算設備的單芯片異構計算機架構
      o 針對英特爾 Bloomfield CPU平臺的SLI系統：與NVIDIA nForce? 200 SLI MCP配合使用時，英特爾Bloomfiled CPU和Tyersgurge內核邏輯芯片組將可實現3路NVIDIA SLI技術，性能比傳統的單顯卡平臺提升2.8倍。
      ? 建立首批兩家CUDA卓越中心，分別為伊利諾伊大學厄本納香檳分校（UIUC）以及猶他大學：CUDA卓越中心認可并獎勵在并行計算教育以及在課程中采用CUDA軟件的領域做出開創性工作的學府。
      ? 宣布NVIDIA（英偉達）和斯坦福Folding@home的合作計劃：GeForce GPU運行Folding@home蛋白模擬的速度是傳統處理器的140倍，我們相信這一成果將加快癌癥、囊腫性纖維化以及帕金森綜合癥治愈方法的研究。